Образовательная инициатива проекта "Россия - страна учёных" предлагает онлайн-курсы и ресурсы, направленные на развитие навыков в области научной деятельности. Мы создаем удобные инструменты и методы, чтобы помочь ученым и исследователям достичь эффективности в своей работе.
Наши курсы охватывают разнообразные темы, такие как поиск и анализ научной литературы, основы научной коммуникации и патентный поиск. Мы рассматриваем различные типы научных публикаций и предлагаем инструменты для улучшения поиска и доступа к научной информации.
Кроме того, мы предоставляем обучение по планированию и организации эксперимента, работе с физико-химическими базами данных, а также статистической обработке результатов. Мы также внедряем методологию Agile для эффективной организации экспериментальной работы.
Наша цель - развить навыки и знания ученых, чтобы они могли успешно осуществлять свои исследования и делиться результатами своей работы. Присоединяйтесь к нам и станьте частью проекта "Россия - страна учёных", где образование и наука объединяются для достижения новых высот.
Наши курсы охватывают разнообразные темы, такие как поиск и анализ научной литературы, основы научной коммуникации и патентный поиск. Мы рассматриваем различные типы научных публикаций и предлагаем инструменты для улучшения поиска и доступа к научной информации.
Кроме того, мы предоставляем обучение по планированию и организации эксперимента, работе с физико-химическими базами данных, а также статистической обработке результатов. Мы также внедряем методологию Agile для эффективной организации экспериментальной работы.
Наша цель - развить навыки и знания ученых, чтобы они могли успешно осуществлять свои исследования и делиться результатами своей работы. Присоединяйтесь к нам и станьте частью проекта "Россия - страна учёных", где образование и наука объединяются для достижения новых высот.
История Спектроскопии
Таймлайн наиболее значимых достижений в развитии оптической спектроскопии.
Структура курса
лекции и практические занятия, посвященные следующим темам
Типы научных публикаций
⦁ Исследовательская статья
⦁ Материалы конференций
⦁ Обзор (review)
⦁ Глава в книге
⦁ Монография
⦁ Технический отчет
⦁ Датасеты
⦁ Краткие изложения личного опыта или мнения ученого
⦁ Инструменты для научной коммуникации
⦁ Материалы конференций
⦁ Обзор (review)
⦁ Глава в книге
⦁ Монография
⦁ Технический отчет
⦁ Датасеты
⦁ Краткие изложения личного опыта или мнения ученого
⦁ Инструменты для научной коммуникации
Поиск научных публикаций
⦁ Публикации в открытом доступе
⦁ Бизнес-модели научных журналов
⦁ Хищнические издания
⦁ Реферативные базы данных
⦁ Онлайн-библиотеки
⦁ Основы наукометрии: какие бывают критерии оценки качества публикаций
⦁ Бизнес-модели научных журналов
⦁ Хищнические издания
⦁ Реферативные базы данных
⦁ Онлайн-библиотеки
⦁ Основы наукометрии: какие бывают критерии оценки качества публикаций
Патентный поиск
⦁ Какие бывают виды интеллектуальной собственности?
⦁ РОСПАТЕНТ
⦁ Espacenet
⦁ WIPO
⦁ Google Патенты
⦁ Patentleft
⦁ Патентная семья
⦁ РОСПАТЕНТ
⦁ Espacenet
⦁ WIPO
⦁ Google Патенты
⦁ Patentleft
⦁ Патентная семья
Планирование и организация эксперимента
Теория фальсификации
Методология научно-исслдовательских программ (НИП)
Отличие гипотезы от теории
HADI-циклы как метод проверки гипотез
Формулировка гипотезы по SMART
Alige - откуда возникла эта методология
Что такое Фреймворк
Scrum - определение
Kanban - определение
Таблица сравнения Scrum и Kanban
Метод "дорожных карт"
Pipline
ЛИМС
Выбор схемы эксперимента, процессов контроля и репрезентативная
Обработка и анализ результатов
Построение таблиц, графиков зависимостей, аппроксимация данных, Выбор типа зависимостей, Примеры экспериментальных данных и типов зависимостей
Формирование выводов и представление результатов
Data Engineering для школьников
Название курса: Основы Data Engineering, Длительность курса: 12 занятий по 40-60 минут, Для кого предназначен: школьники 12-14 лет, Формат: лекции и практические задания, Доступ к курсу: постоянный
Введение. Понятие о данных
Понятие анализа данных. Какие данные существуют. Примеры. Для чего необходим анализ данных. Кто такие аналитики и какова их роль в производстве и разработке.
Домашнее задание №1: Попробовать найти где в нашей повседневной жизни мы сталкиваемся с анализом данных. Попробовать эти данные собрать каким-либо образом на ваше усмотрение, и проанализировать. Формат любой какой вздумается
(Потом мы это первое задание будем сравнивать с самым последним заданием таким же анализом, но после прохождения курса и будем смотреть чему мы научились)
Домашнее задание №1: Попробовать найти где в нашей повседневной жизни мы сталкиваемся с анализом данных. Попробовать эти данные собрать каким-либо образом на ваше усмотрение, и проанализировать. Формат любой какой вздумается
(Потом мы это первое задание будем сравнивать с самым последним заданием таким же анализом, но после прохождения курса и будем смотреть чему мы научились)
Базы данных. Работа с данными.
Узнает о методах взаимодействия и обработки данных. Сбор, базы данных. Хранение. Операции над данными и некоторые инструменты для этого. Инструменты для работы с данными. ПО. Классификация ПО. Создание первой базы данных в AIRTABLE или дибивер
Домашнее задание № 2: Занести данные с прошлого творческого задания в AIRTABLE
Домашнее задание № 2: Занести данные с прошлого творческого задания в AIRTABLE
Статистика для проведения исследований.
Освоение основных формул и понятий теории вероятности применяемой при анализе данных. Начала теории вероятности для анализа данных. Мода, медиана, среднее значение,выброс, дисперсия. Выборки. Совокупность. Подсчеты в Excel по формулам. Яндекс Таблицы.
Домашнее задание № 3: Дана совокупность некоторых данных, полученных в ходе эксперимента, необходимо занести данные в таблицу, а также вычислить численные характеристики
Домашнее задание № 3: Дана совокупность некоторых данных, полученных в ходе эксперимента, необходимо занести данные в таблицу, а также вычислить численные характеристики
Начала математической статистики. Визуализация данных.
Вариационные ряды и их графические изображения. Полигон. Гистограмма. Диаграммы. Визуализация статистики в Excel. Построение графиков и диаграмм. MATLAB. Statistics Toolbox. Визуализация данных.
Домашнее задание № 4: Самостоятельно визуализировать данные свой базы данных (см 1 практическое занятие) в Excel и по желанию в MATLAB
Домашнее задание № 4: Самостоятельно визуализировать данные свой базы данных (см 1 практическое занятие) в Excel и по желанию в MATLAB
Статистика для научных вычислений
Получат необходимые навыки для расчета меры различия. Получат практический навык обсчета научных вычислений. Выборки. Меры различий для несвязанных выборок. Практика.
Домашнее задание № 5: Даны данные, полученные в ходе некого эксперимента. Необходимо: подсчитать по ним меры различий. А также визуализировать данные в Sofa Statistic.
Домашнее задание № 5: Даны данные, полученные в ходе некого эксперимента. Необходимо: подсчитать по ним меры различий. А также визуализировать данные в Sofa Statistic.
Статистика Social life
Получит знания об анализе социологических данных, а также навыки работы в ПО PSPP. Обработка данных социальных наук. Практика: Подсчет данных в PSPP. Домашнее задание № 6
Оформление отчетов
Правила составления отчетов по проведенной аналитике. Практика Написание отчета. Оформление отчета по собственным данным.
Научная информация
Научный метод
Возникновение научного метода. Элементы научного метода. Этапы научного поиска, проблемы научного поиска. Логический позитивизм и постпозитивизм. Рецензирование научных работ.
Литературный поиск
Требования к результату поиска научной литературы. Этапы и алгоритмы литературного поиска. Как читать научную литературу? Реферативные базы данных. Полнотекстовые базы данных.
Какие бывают научные публикации?
Классификация научной литературы. Исследовательские статьи (Research paper, Article). Материалы конференций (PROCEEDINGS PAPER). Обзоры (REVIEW). BOOK CHAPTER. EDITORIAL MATERIAL и NEWS. MEETING ABSTRACT. NOTE. LETTER. EARLY ACCESS. BOOK. NEWS ITEM. REPRINT. CORRECTION и CORRECTION ADDITION. DATA PAPER. Ведущие издательства.
Агрегаторы научной литературы
Google Scholar и Google Academy. Scopus. Web of Science (WoS). PubMed. Microsoft Academic. Science Direct. Semantic Scholar. Science Citation Index. eLibrary.Ru. MEDLINE®
Критерии оценки научной информации
ORCID. ResearcherID. DOI. h-индекс, или индекс Хирша, g-индекс и i-индекс. K-Index. Российский индекс научного цитирования (РИНЦ). Импакт-фактор и CiteScore. Квартиль научного журнала. Открытый доступ и плата за публикацию. Хищнические журналы. Научное пиратство. Антиплагиат и ретракция.
Научная коммуникация
Researchgate. Academia. Mendeley. Американское химическое общество (American Chemical Society)
| | Введение в спектральные методы анализа (online-курс) Физико-химические принципы и взаимосвязь различных направлений спектроскопии: спектроскопия в видимой, инфракрасной и ультрафиолетовой областях, терагерцовая и ЭПР-спектроскопия. Различия кинетических и стационарных методов спектрального анализа. Абсорбционные и эмиссионные методы. Спектроскопия отражения.
|
| Стационарные спектрально-аналитические методы (цикл продвинутых online-курсов) ЯМР, ЭПР, спектроскопия в инфракрасном, видимом и ультрафиолетовом диапазоне, терагерцовая спектроскопия, спектроскопия оптически активных соединений. В рамках данных курсов будут рассмотрены подробно все методы спектрального анализа - один курс будет посвящен одному методу с детализацией и примерами применения.
| |
| Кинетические спектрально-аналитические методы (цикл продвинутых online-курсов) Анализ реакций и физико-химических процессов в режиме реального времени В рамках данных курсов будут рассмотрены подробно все методы спектрального анализа - один курс будет посвящен одному методу с детализацией и примерами применения.
|
3D моделирование: Autocad, MatCAD, SolidWorks, КОМПАС 3D
Origin Pro, Minitab, Statistica, кастомные решения для анализа данных по запросу клиента
Создание моделей Ваших устройств в COMSOL Multiphysics, Ansys, FlowVision, Aspen HYSYS
MATLAB, Wolfram Mathematica
В открытом программном обеспечении
Виды интеллектуальной собственности, способы российской и международной защиты, продвинутый патентный поиск
Газовая и жидкостная хроматография. Анализ состава многокомпонентных образцов и неизвестных веществ
Разработка рецептур многокомпонентных составов с заданными свойствами
PESTEL-анализ это всесторонняя оценка макросреды, в которой происходит исследуемый процесс.
SWOT-анализ — это метод стратегического планирования, который предоставляет инструменты оценки сильных и слабых сторон, возможностей и угроз.
Всем привет.
Хочется написать пару теплых строк, ибо хэйтят все мгновенно, а поддержать человека обычно времени не находится.
Вообще очень здорово, что я "случайно" познакомился с Ирой.
Дело в том, что мне как человеку сугубо прикладному очень сложно взаимодействовать с научным миром. Ира является универсальным переводчиком с обывательского языка на научный и обратно. Спасибо Ира за это.
Но ее проекты вызывают меня смешанные чувства. Первый вопрос это: "А что, так можно было?"
Потому что то, что делает Ирина это такая крутая смесь науки, бизнеса и социальной составляющей, что правда задаешься вопросом, а это может работать?
Но работает, делается, публикуется. В общем, полный восторг.
Фух, как мог, так написал. Ира, больших свершений, вперед
Хочется написать пару теплых строк, ибо хэйтят все мгновенно, а поддержать человека обычно времени не находится.
Вообще очень здорово, что я "случайно" познакомился с Ирой.
Дело в том, что мне как человеку сугубо прикладному очень сложно взаимодействовать с научным миром. Ира является универсальным переводчиком с обывательского языка на научный и обратно. Спасибо Ира за это.
Но ее проекты вызывают меня смешанные чувства. Первый вопрос это: "А что, так можно было?"
Потому что то, что делает Ирина это такая крутая смесь науки, бизнеса и социальной составляющей, что правда задаешься вопросом, а это может работать?
Но работает, делается, публикуется. В общем, полный восторг.
Фух, как мог, так написал. Ира, больших свершений, вперед
Дмитрий Коннов
NOTA
